0.05毫米，不到一张纸的厚度。

这个距离，机器测得出，却调不了。在江苏悦达棉纺10万锭绿色智能工厂，52岁的清梳联工段长潘荣昌，至今仍要俯下身，凭指间那一丝若有若无的“手感”，把两个直径约1.3米、重约2吨的滚筒隔距，手动校准。

“紧了，两个高速滚筒会碰擦；松了，梳理效果出不来。而当中最难的是在4米宽幅的平面上保持每个隔距在0.05毫米左右。”潘荣昌的“手感”实际上是经验，是人跟机器磨合了半辈子的默契。

这座今年年初入选世界经济论坛“灯塔工厂”的车间，堪称全球棉纺织行业的“最强大脑”。机器人穿梭转运，数据在MES系统里无声流动，设备自诊断平台全天候自动研判故障。可是，在这个被数字化包裹的空间里，人，并没有退场。像潘荣昌这样的老师傅，反而因为机器的“聪明”，走向了更需要智慧和判断力的岗位。

1994年，潘荣昌从江苏省盐城纺织工业学校毕业。“我刚进厂的时候能干的岗位就两种，挡车工或者保全工。保全工技术含量高，我觉得这是门手艺，就选择当保全工。”潘荣昌回忆，他当时被分配到清花、梳棉工段，现在已经合并成清梳联工段。这两个工段，当时被称为“大老虎”“小老虎”——因为老虎会咬人。“带我的师傅说，做一辈子保全工，不伤不碰，就算幸运。”

这份工作不光苦，还难。入职头两年，他跟在老师傅后面当学徒。那个年代，判断设备故障出在哪里，全靠人用手摸、用耳朵听、用眼睛看。机台有没有发热，运转有没有异响，皮带有没有跑偏，一样一样地排查，一样一样地试，没有捷径。

那时候一台梳棉机，要四个人伺候，分一号工、二号工、三号工、四号工。新来的都从四号工学起，负责最基础的部分，等四号工摸透了，再学三号、二号，最后才是技术含量最高的一号工。有的老师傅干了一辈子，也没能干到一号。

潘荣昌觉得保全工虽然累，却能真正摸清一台机器的脾气。“纺纱设备你搞熟练了，修其他机械都有感觉。”他说，“机器跟机器之间，是有共性的。你把纺织设备吃透了，以后干什么都有底气。”

也是从那时起，潘荣昌跟着设备一起，开始了漫长的“进化”。

他记得最初那些机器：“电机一转，皮带传动带轮、传动杆，车台‘哗啦啦’转起来了。一台梳棉机，好几个人伺候，每一个零件的状态，全靠人去‘养’。你一天不摸，它就敢给你‘闹脾气’。”

后来，加装了变频器，调工艺变简单了。再后来，设备加上了显示屏，参数可视化了。接着是集中控制，数据开始汇聚到电脑上。直到现在，MES系统上线，AI辅助分析加入。

“设备实现智能化的过程，其实也是靠人逐步去完善的。”潘荣昌说，“比如一个数据变化到什么程度会对质量有影响，机器自己不知道，是我们通过几十年的经验，一条一条‘告诉’系统，系统才慢慢‘聪明’起来的。”

潘荣昌举了一个例子。

清梳联是纺纱的第一道工序，棉条做出来，后道并条、粗纱、细纱的均匀程度全靠它的定量和均匀来实现。以前，棉条重量的检查全靠人工定期采样称重。潘荣昌说：“假如你一周称一次，发现重量不合格，实际上已经有一周的不合格棉条流到后道了。”发现问题永远滞后，等到产品端暴露出毛病，再回头追查半制品，早就不知所终。

现在完全不一样。在这座“灯塔工厂”里，棉条重量的数据被实时检测，系统随时采集重量和均匀信息，一旦数值超出设定范围，立刻触发报警。

去年，他还和数字化部门的同事一起，把棉条重量控制的报警模型重新优化了一遍。他们设置一个波动阈值，超过范围就自动推送到手机上。“不用我们守着屏幕，异常数据会及时发送到我们手机上。相当于把你懂的东西教给系统，系统再帮你跑得更快。”

机器越来越“聪明”，但潘荣昌并没有觉得自己被替代了。恰恰相反，活越干越有分量。现在他带着两个徒弟，一个是26岁的大专生，学纺纱专业，跟着他快三年了。另一个是刚来的纺织工程研究生，一个女生，想跟着他从保全工做起。

两个年轻人上手都很快，数据流一看就懂，界面操作比潘荣昌还利索。但真到了调隔距的时候，他们还得靠潘荣昌手把手地教。“这没个三五年磨不出来。”他说，“机器能测距离，但怎么调，调到什么手感，这得靠人。”

设备在进化，人也在进化。这不是一个替代的故事，而是一个共同成长的故事。

盐阜大众报/我言新闻记者：蔡冰清 孙欣/文 卢瑶/视频

图片：悦达纺织集团

编辑：梁鹤龄 李艳 王艺蓉