全国算力布局，正进入一个关键节点。

一边是AI大模型训练“吃电”越来越多，另一边是国家的硬约束：枢纽节点新建数据中心，绿电消费比例不得低于80%。算力中心不是“有电就行”，必须是“绿电优先”。

这就产生了一个现实矛盾。东部算力需求旺盛，但绿电短缺、能耗指标紧张；西部清洁能源丰富，却难以满足自动驾驶、工业互联网等场景的毫秒级响应需求。

一个“两难”困境，恰恰是盐城的“两全”机遇。

5月21日召开的市委常委会会议明确提出：抢抓新一代人工智能发展机遇，放大盐城在新能源、算电协同、绿电直连等领域的独特优势，赢得发展主动权。

盐城手里有牌。

第一张牌是区位。盐城地处长三角中心区，算力可就近服务。东部企业不必跑远路，数据在“家门口”就能快响应。

第二张牌是绿电。全市新能源装机容量达2218.8万千瓦，是国家首批碳达峰试点城市。绿电不仅充足，而且可溯源，恰好卡在算力需求与绿电供给的黄金交汇点上。

但是，有牌不代表就能赢。全国都在抢算力这个赛道。

乌兰察布靠电便宜、地方大，专做那些不着急的业务，比如数据备份、模型训练，吸引不少大厂过去。

上海搞“绿电直连”，把海上风电直接送进算力园区。

广东、浙江发“算力券”，想办法调配电力和能耗指标。

大家都在“跑马圈地”。而人工智能三个月就变个样，算力需求翻着跟头往上涨。因此，一定要抢抓窗口期。

那么，盐城靠什么赢？

答案是，不只做“能源的供给者”，更要成为“算力资源的统筹者”。

第一，给绿电办个“身份证”。健全绿电溯源认证体系，让每一度送进算力中心的绿电，从哪里来的、什么时候发的，都能查、能认。

第二，搭个“算力调度平台”。让算力跟着电力走，风大阳光好的时候，电多又便宜，就把算力任务调过来。原本可能浪费的弃风弃光电，正好变成算力企业的省钱机会。

第三，争创国家“算电协同”试点。在电力交易、跨区域调度上先试先行，谁先蹚出路子，谁就有话语权。

更深一层，要让算力和绿电“互相帮忙”。用AI预测风光出力、优化储能，减少浪费；绿电反过来养算力。这样，盐城卖的不只是电，而是一套“能源+AI”融合发展的系统性解决方案。

这种探索已经在做。海兴新能源数智运营中心用AI预测发电量、优化交易；国投用智能系统提高风功率预测精度，实现单机数据精准抓取和维护周期动态调节。

从“卖电”到“卖算力”再到“卖模式”，盐城正在探索一条新路。窗口期就在眼前，唯有以敢为人先的姿态，把绿电优势变成算力胜势，才能在这场智能经济比赛中赢得先机。

盐阜大众报/我言新闻记者：刘谦

编辑：梁鹤龄 崔治国 严成