最近，DeepSeek的横空出世在全球掀起了热潮，其创新、开源和低算力要求等优势在各行各业掀起AI生态“抢滩登陆战”，盐城高新区的新研机构江苏省产业技术研究院高通量计算研究所迅速布局，主动牵手DeepSeek推动应用创新。

日前，江苏产研院高通量所的技术团队率先完成了对DeepSeekR1全量模型的高效适配，其中包括DeepSeek-R1/V3671B原生模型、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B/7B/14B/32B、DeepSeekR1-Distill-Llama-8B/70B等蒸馏模型。DeepSeek大模型的上线，可为企业提供“即插即用”的智能算力服务，让用户在专属AI应用生态构建方面的投入降低80%以上。

江苏产研院高通量所对DeepSeek大模型的全栈适配，可为企业提供从模型开发到应用落地的全生命周期工具服务，助力企业快速实现AI能力闭环。用户可通过标准化API直接调度本地或云端算力，满足人工智能应用开发、仿真应用、数据分析等多元化场景需求，并通过参数的灵活配置，实现算力成本的优化，推进所在企业服务能力向着高效、深度定制化的方向发展。

通过盐城高通量智算中心大模型管理平台，用户无需在本地部署复杂的硬件设施，即可调用DeepSeek全栈模型功能，实现高效推演、快速生成、复杂训练等。平台还同步支持私有数据微调、知识库搭建等深度定制服务，全方位助力企业快速构建专属AI应用生态，为数字化转型和智能化发展提供强有力的技术支撑。

江苏产研院高通量所在商用无人车领域再度斩获具有里程碑意义的科技成果，于行业内率先达成DeepSeek大模型与基于国产高通量算力芯片研发的“歌乐士”商用无人车的深度集成融合，强势开启高阶智能驾驶的崭新时代。

此次与DeepSeek大模型的融合，能够让“歌乐士”商用无人车拥有更加智能的自适应元学习能力和对驾驶策略持续的自我更新与优化能力；在与已有技术栈深度适配、融合后，让无人车在开放环境下的认知智能程度、不同复杂路况下的适应性与稳定性表现有了显著提升。

在模型针对性调优方面，高通量所研发团队基于无人车的特定应用需求，对DeepSeek大模型进行了系统性调优。一方面，构建了专业的无人驾驶知识图谱，将行业领域知识深度融入模型；另一方面，通过定制化的预训练微调策略，进一步提升模型在无人驾驶场景下的性能表现。

在信息交互中间件研发方面，团队自主研发了专用中间件系统，采用微服务架构和消息队列机制，负责完成DeepSeek大模型在车端应用时的模态差异处理、信息转换、指令高效传递等核心任务，确保模型与车辆硬件系统之间的信息流畅交互。

在闭环验证与持续改进方面，团队搭建了一套完整的验证流程，通过虚拟场景模拟和真实道路测试相结合的方式，全面收集性能数据，利用数据分析平台和自动化评测工具进行综合评估，依据评估结果对模型和系统进行持续迭代优化。

验证过程中，DeepSeek大模型展现出了在商用无人驾驶产品应用中的卓越优势，集中体现于其强大的数据处理效能与高效的深度学习算法架构，这也正是“歌乐士”商用无人车及Grus无人驾驶系统始终在追赶的目标。

此次深度融合，还实现了“歌乐士”商用无人车感知及决策性能的全方位升级。在感知层面，借助DeepSeek强大的语义理解和多模态特征提取能力，车辆能够对目标进行更加精确的分类、定位与跟踪，将环境感知的精度和鲁棒性提升至更高层次。在决策规划层面，强大的智能算法使无人驾驶系统能够在复杂的动态环境中迅速规划出更优的行驶路径，更加及时地响应各种突发状况并实现避险操作，显著提高行驶效率和安全保障水平。（周广杰徐婷婷吕成）