大模型算力供需差如何应对？专家把脉国产算力发展

当前，AI大模型的快速发展带来算力需求的指数级增长，算力已成为推动数字经济发展的核心生产力。大模型的算力供需差怎样应对？国产算力芯片如何创新发展？正在辽宁沈阳举行的2023中国计算机大会上，计算机领域专家围绕夯实我国算力底座进行了分享和讨论。

2023中国计算机大会现场。（大会主办方供图）

“大模型的算力需求每两年增长750倍，而硬件的算力供给每两年仅增长3倍，迫使AI算力必然从单机走向集群时代。摩尔定律逼近物理极限，只有芯片、应用、架构等系统全域协同优化，才能有效解决算力提升问题。”中国通信学会副理事长、华为科学家咨询委员会主任徐文伟说。

中国电子信息产业集团科技委副主任、飞腾信息技术有限公司首席科学家窦强也认为：“后摩尔时代”国产算力芯片性能提升应强化产业链上下游紧密协同，从体系结构优化、设计工艺协同优化、发展先进封装技术、系统垂直优化提升整体性能等方面着力。

记者从大会上了解到，当前我国计算产业正通过系统工程与架构创新，突破AI大模型训练的算力瓶颈，打造国产算力底座。同时，加强产学研深度融合，构筑产业发展原生动能。

“虽然在算力的硬件、工具链、大集群之间的通信并行等方面都面临很多挑战，但我们正在努力追赶。”科大讯飞副总裁、研究院院长刘聪说，科大讯飞日前与华为联手推出基于昇腾生态的“飞星一号”国产化大模型算力底座平台，将开展更大参数规模的大模型训练。

中国计算机学会常务理事、北京并行科技股份有限公司董事长陈健则探讨了依托“算力网络”模式的算力调度服务方案。“只要市场上有可用的超算算力，算力网络就能支撑用户完成大模型训练。算力服务商围绕用户需求有针对性地提供不同种类的算力产品，以实现训练的高质量、高性能、高性价比。”

作为算力基础设施，数据中心的应用水平如何提升也受到专家关注。在中国工程院院士、北京交通大学教授张宏科看来，未来用户使用算力应像用电一样“即插即用”，这要求各数据中心之间真正实现算力资源的充分利用和协同共享。

2023中国计算机大会由中国计算机学会主办，主题为“发展数字基础设施，支撑数字中国建设”，会期为10月26日至28日，700余位专家学者围绕人工智能、安全、计算+、软件工程等30余个计算技术专业方向展开学术交流。（记者温竞华、洪可润）