人工智能辅助产检 为产前超声发展提供“苏州经验”

4月27日， “国家重点研发计划-智能产前超声多中心临床研究项目”在苏州启动，全国43家医疗机构获颁项目分中心。苏州市立医院为项目主中心，该超声中心主任邓学东教授任项目负责人。

据介绍，产前超声是孕妇产检中最重要的一环。通过对胎儿生长发育的检查、监测、早期干预，有利于降低出生缺陷率。但受限于检查时间窗口、工作量大、医师主观判断差异等因素，可能导致图像效果差、特征描述困难等，难以实现对部分畸形的早发现、早干预。

为解决这些“痛点”，苏州市立医院联合深圳大学等，组织开展“国家重点研发计划-智能产前超声多中心临床研究项目”。“前期，我们已经进行了一年多的临床应用，利用人工智能（AI）技术，辅助医生完成了两万多例孕检，形成了AI辅检、专家二次把关的‘苏州经验’。”邓学东介绍，AI技术能充分运用大数据和计算机算法，在医学影像诊断、应用领域发展迅猛，“智能超声”日渐成为超声医学的发展趋势。AI的辅助超声检查，可以自动实时获取标准检查面，帮助医生规范检查、完成切面的实时质控评分，从而简化流程、提高工作效率、扩大测量范围，提高精准度。

“值得一提的是，应用新技术，可以帮助提升基层医生和年轻医生的诊断水平，降低误诊和漏诊的概率，让患者获得更准确的诊断建议和个性化治疗方案。”邓学东说，实际结果显示，目前，AI辅助的产检结论与专家结论对比，结果一致性已经大于95%。这些基于实际工作的科研成果和工作经验，将根据需求，积极分享给全国43个分中心，助力防控出生缺陷、促进优生优育。

“项目正式开展后，首期，将利用AI的高精度图像识别技术，帮助多中心医生实现标准化采图。同时，依据大数据分析，为医生判断胎儿是否畸形，提供参考意见。未来，逐步帮助医生提高工作效率。”深圳大学医学部生物医学工程学院副院长倪东教授表示，这类“医工结合”的高水平研究，将深度推进“智能超声”的推广普及。