稻黄未褪、麦绿已起。黄海之滨的江苏，眼下进入秋收秋播的繁忙时节。在这片土地上，AI循着农业生产的全链条悄然扎根——收粮时，智能扦样机自己找“活儿”干，十几分钟就能给粮食办张“身份证”；低温智慧储粮系统把粮仓变成“会呼吸的空调房”，保水保质、锁住新鲜；田埂上，无人机给千亩条田“做CT”，苗情、墒情、虫情一目了然，一人管千亩地从梦想变成日常；塘口边，水下传感器盯着溶氧的每一次起伏，养殖模型算出最优投喂方案……

近日，记者走访江苏农业一线，在田间地头感受AI如何为农业生产提质增效。从田埂到粮仓再到塘口，技术正在重塑这片土地的生产逻辑，更深刻的变化也发生在人身上——新时代的农民，已然成为既懂农业又懂数据的新型人才。

粮仓里的“数字质检员”

如今正是秋粮收购的时节。在江苏省储备粮建湖直属库的扦样区，记者看到一套AI全自动数字质检系统正在运转。没有人工爬上车顶扦样，没有逐项送检的繁琐，智能扦样杆自己会“找点”——根据车厢长度自动生成扦样点位，随车厢尺寸灵活调整。取出的稻粒顺着40米长的管道滑进设备间，再被分别送往水分仪、容重仪、不完善率检测仪等仪器中，只需十几分钟便能完成测验。

运粮车上的种田大户感受最直接的就是效率的提升。姜海春告诉记者，以前送粮来扦样人员要爬上车子扦样检验，在场地上等五六十分钟才能知道结果，现在利用这一设备，只要把运粮车停到指定位置，等待十分钟左右，一天下来，可以多送好几趟粮。

粮收进了仓，AI的活儿可没停。在建湖县马厂第二粮库的仓房里，智能平仓机器人可以代替人力，把粮仓里高高的谷堆压平。建湖县马厂第二粮库有限公司副总经理孙震皓介绍，专用平仓机器人依托仓顶和墙壁上的中控设备和激光雷达，实时完成仓内三维空间建模，配套AI智能决策系统，结合当日平仓工作量、仓内粮堆分布等，自动规划最优行走路线与分层作业方案，可实现全流程无人化运转。

“过去四五个人干两天的活，现在机器人八个小时左右就能完成，整体作业效率较传统人工提升了6倍以上。最关键的是，粮仓粉尘大，这样大大避免了人员进仓作业的安全风险和粉尘职业危害。”孙震皓说。

除了这些看得见的机器人，还有更多看不见的AI在默默辅助。平仓之后，粮食的“安家”才真正开始。智慧分区低温储粮系统将每一个仓房划成了若干个控温分区，立体布设的温湿度传感器每日取样，AI根据粮温变化，自动调节通风和制冷，把全仓平均粮温稳稳压在20℃以内。“低温让粮食的呼吸慢下来，脂肪酸值上升的幅度明显收窄，虫害和霉变也失去了温床，从而实现了绿色储粮与品质保鲜的‘双赢’。目前，我们的粮食出库整体损耗率在0.6%以内。”马厂二库仓储部经理田瑾告诉记者。

借助AI，江苏全省各地的粮库也都有了统一的智慧管家——省储备粮智慧管理平台。江苏省储备粮管理集团有限公司苏粮仓储科技创新中心职员吴俊峰透露，截至今年10月，该平台已汇聚全省所有省级储备库点近14万个传感器监测数据，集成粮情监测、视频监控、出入库作业、能耗管理、安防预警等功能，实现“一屏观全库、一网管粮情”。

田埂上的“空中巡护员”

在田间地头，AI也大有作为。在江苏省农垦集团有限公司新洋农场，这两天，近6万亩优质水稻进入集中成熟期，抢收工作全面启动。记者看到，四台大马力联合收割机在连片高标准农田中集中作业，收割机过后，地上几乎看不到稻粒。

紧挨着收割地块的另一片田垄，前一天刚收完水稻，经过平整，搭载北斗导航系统的宽带等深匀播机已争分夺秒下田作业，在田野上划出一条条笔直匀整的播线。收割、整地、播种压茬推进，收完一块、平整一块、播种一块，“三秋”收种无缝衔接的节奏在田间看得真切。

今年“三秋”，新洋农场首次全面示范推广宽带等深播种技术，引进7台宽带等深匀播机开展试验示范。为什么要推广等深播种？苏垦农发新洋分公司农机社会化服务应急保障中心负责人陈春告诉记者，等深播种最大的好处是播深一致，麦种被统一播在土壤下两到三厘米，这样未来小麦出苗后，苗匀苗壮，化控化除时机也好把握。

播种机在田间作业的同时，无人机已在空中同步巡田。“大概5分钟左右，就可以完成180亩农田的苗情、虫情、墒情扫描，巡田结束后，照片全部上传到我们的苏垦农发智慧平台操作系统。”陈春一边操控一边介绍。

陈春提到的是苏垦农发生产运营管理平台。电子大屏上，无人机采集的图像呈现为红黄绿的色块。苏垦农发科技信息部业务经理路顺涛解释，“无人值守巡田机舱驱动无人机巡田，回收的数据经过AI分析，可以辅助技术员快速判断田间有没有出现缺苗、倒伏、涝渍等情况，相较于传统人工巡田，效率提升5倍。”路顺涛介绍，多光谱巡田无人机还可以通过判断作物在空间上的长势分布，进行变量施肥。

一个人管一千亩地，这在过去听起来像天方夜谭，如今在江苏农垦成了常态。新洋分公司第一生产区负责人罗刚介绍，智慧监测技术的投用，将每亩农田的化肥用量减少12%、农药使用量降低15%，水稻亩产稳定在650公斤以上。这样的“空地一体化”监测体系如今已覆盖苏垦农发的18个分公司。

鱼塘边的“数据管家”

在江苏省沿海集团的条南数字渔场示范区，塘口边的养鱼人也正在经历一场类似的变革。

“这片渔场看似平平无奇，内里却暗藏玄机。过去，我们沿海大水面养殖，全是靠人的经验来养，有很大的局限性。2022年起，公司开始探索智慧渔业，分步建成了数字渔场平台，又进一步把苗种投放、饲料投入、鱼病防治、捕捞销售的全流程数据沉淀下来，形成了一套数字资产库。”江苏省沿海集团东台公司养殖管理部经理姜海月说。

智慧养鱼带来的便利，体现在方方面面。姜海月为记者举例，一片塘一个养鱼周期通常要喂三四百吨饲料，过去全是人工搬运投喂。现在上了智能投料塔，每天喂几次、每次喂多少吨、投喂速度多快——机器都可以自动干，对于人工的依赖大大降低了。调水增氧方面，以往的老式增氧机都得手动开启，如今都可以自动开启，并且搭载了水下传感器，水温、溶氧率等都可以实时监测。当水下溶氧率低于设定值，增氧机可以自动开启。

这些设备产生的所有数据，最终都汇集到智慧渔业平台上。“每个塘口投了什么苗、什么时候投的、什么规格、自己孵的还是外面进的、每天喂了多少料、用了什么药、什么时候卖的、卖了多少钱，全部有记录。水产品质量全程可追溯，这个平台正好派上用场。”养殖技术人员殷召迎告诉记者。

数据攒起来了，怎么让它们“活起来”？塘口边的养鱼人，如今也开始探索让AI模型指导养鱼——平台上轻点鼠标，在鱼类养殖模型中输入投苗时间、投苗密度、水塘面积、期望出鱼规格等信息，再敲下“开始预测”按钮，屏幕上便可显示出一份涵盖养殖天数、预计产量、饲料日投喂量、存塘量和出鱼时间等数据的养殖日志。殷召迎说，模型推出来的建议每天推送到手机上，日常管理可以结合每天塘里实际情况，再进行动态调整，把当天实际数据反馈回系统，这样模型可以越用越准。

从"凭经验养鱼"到"靠数据养鱼"，从“跑腿干活”到“看屏做判断”，塘口边的养鱼人正在完成一场从传统劳动者到新型人才的蜕变。“最大的收获是人的转变，”东台公司总经理、党委副书记孙天民说，“过去团队更偏技术型、操作型——会看塘、会巡塘、会看水色，但面对传感器和模型往往用不好。这几年，通过转型实践和产教融合培养，越来越多的同事从单一的技术型人才成长为既懂养殖又懂数据，还能用AI模型的复合型人才。员工的获得感也增强了。”