2025年数据资产入表从“破冰”迈向“规模化”。据最新统计，A股上市公司数据资产入表企业数量超60家，数据资产入表总规模突破18亿元。随着数据要素市场化配置改革持续深化，上市公司“数据财政”变革正进入实操攻坚期。

首年规模超18亿元

在已公布的数据资产入表企业中，三大运营商以13.66亿元稳居榜首，较2024年半年报首次披露的2.6亿元增长426%。中国移动（600941.SH）2024年末公司资产负债表“数据资源”合计金额为6.16亿元，主要是加工大数据产品、AI大模型相关数据所发生的研发支出资本化后形成的无形资产，占其入表金额91%。全年上架152个数据产品，居三家之首。

中国电信（601728.SH）则将全部数据资源计入开发支出项目，在该项下的数据资源入表规模居三大运营商之首。

与运营商不同，部分上市公司的数据资产入表体现为制造业、信息技术、AI领域的新突破。科大讯飞年报数据显示，2024年外购数据资产6745万元，主要用于大模型训练。尽管净利润同比下滑，但数据资产的资本化入表为技术迭代提供支撑。公司明确将数据资源建设视为“系统化工程”，推动数据从采集到应用的全链条开发。

作为数据驱动型企业，合合信息以4551.39万元数据资产入表计入无形资产。其核心资产是商业大数据产品“启信宝”。通过资本化处理，2024年商业大数据业务成本下降47%，带动毛利率提升。

作为全国首批数据资产入表的上市公司，南钢股份2024年入表金额超1000万元，以“无形资产+开发支出”双科目确认。其数据资产源自智能制造场景，涵盖生产、供应链、设备运维等多维度工业数据。该公司构建“数据+模型”体系，将数据治理融入“智改数转”战略，为行业提供“资源变资产”的会计范式。

数据“家底”带来估值重构

随着数据入表的持续推进，越来越多的上市公司都在准备盘一盘数据资源。采访中，记者了解到，江苏一家拥有超过千万用户群体的上市公司，由董事长拍板，引入专业机构整理自己的“数据家底”。据悉，该公司数字基础建设投入较大，每年固定投入成本高，梳理后可作为“无形资产”入表，进一步增强市场竞争力。

天职国际会计师事务所数据资产条线合伙人李丹指出，企业数据资源规范入表依然面临诸多难题。“数据不是买来就能入表。”李丹说，外购数据需经脱敏、清洗等加工及内外部数据融合，方可具备资本化条件，自行开发的数据资源同样涉及费用化与资本化的边界划分。

机构普遍认为数据资产是新质生产力的核心要素。江苏省数字金融协会副秘书长汪小明表示，数据资产入表让企业“家底”更透明，但估值提升需依赖商业化场景落地。“我们更关注数据产品化能力，如运营商上架152个数据产品，直接挂钩其变现潜力。”

采访中，记者获悉，基于审慎原则，也有上市公司在年报发布前临时撤销了数据资源入表。“数据资源一旦入表，就带来一系列的后续工作，作为一项长期资产，企业要解决下一步怎么办的问题，有所保留可以理解。”一家传统人力企业管理者坦言，在面对数据资源入表时，企业存在两难心态。

探索数据资产全过程管理

2024年12月，财政部发布《数据资产全过程管理试点方案》，将数据资源管理从财务核算升级至资产运营层面。“这一政策释放两大信号，即数据资产入表常态化，以及技术创新与合规并重。”李丹说。

“越早梳理‘数据家底’，越能提前布局。”汪小明说，数据从“业务副产品”转变为战略资源，企业需从战略高度思考数据资源开发目的、目标与措施，从资本角度思考数据资产的金融化、证券化与资本化利用策略与路径。

“未来，每一家企业都需直面数据资产管理。”李丹强调，这是难而正确的事情，企业可以根据自身需求，在数据资产登记、评估、交易等环节引入第三方机构，推动生态体系完善。

苏州丝绸博物馆通过“文化元宇宙实验室”，利用原真采集技术构建纹样数据库，并与品牌方合作开发国潮产品；昆山鹿路通则借助数据脱敏、分析技术，推出新能源汽车充换电行为分析服务，完成资产入表。

数据资产化正重塑企业资产负债表，更孕育着数字经济的新增长极。从“资源”到“资产”再到“资本”，这条路径既需政策护航，亦依赖企业创新，一场静默的生产力革命已然启程。

来源：交汇点新闻

编辑：梁鹤龄 李艳 唐郁文